‌线性回归中普通最小二乘估计的缺点是（）。

单项选择题回归分析和相关关系是研究变量之间相关关系的两种基本方法，相关分析主要使用（）来表明变量之间关系的密切程度，回归分析侧重考察变量之间的（）变化规律，并通过（）来描述变量之间的相互关系，其分析结果可以用于预测。

A.相关系数，数量，一定的数学模型
B.数量，相关系数，一定的数学模型
C.一定的数学模型，数量，相关系数

单项选择题关于回归建模中数据集的分类，以下说法错误的是（）。

A.仿真集用于模型动态拟合
B.测试集用于验证拟合效果
C.验证集用于选择超参数
D.训练集用于参数估计

单项选择题​以下函数中，不具有超参数选择功能的是（）。

A.RidgeCV
B.LassoCV
C.LogitCV
D.ElasticNetCV

单项选择题关于选择岭参数的方法，下述说法中，不正确的是哪个？（）

A.观察岭迹图，选取使得参数稳定的最小的岭参数
B.交叉验证方法，选取使得交叉验证的误差最小的岭参数
C.观察残差平方和，选取使得残差平方和的增加控制在一定范围内的最小的岭参数
D.观察方差扩大因子，选取使得所有参数的方差扩大因子都小于10的最小的岭参数

单项选择题‍关于方差扩大因子与岭回归，下述说法中，不正确的是哪个？（）

A.岭回归的思路是用X^TX+kI来代替X^TX，以提高参数估计的准确度
B.岭参数的选择标准之一是让所有方差扩大因子都降低到10以内
C.方差扩大因子里的方差是指因变量的拟合值的方差
D.岭迹图的横坐标是岭参数的值，纵坐标是回归参数的相应的估计值