回归分析和相关关系是研究变量之间相关关系的两种基本方法，相关分析主要使用（）来表明变量之间关系的密切程度，回归分析侧重考察变量之间的（）变化规律，并通过（）来描述变量之间的相互关系，其分析结果可以用于预测。

单项选择题关于回归建模中数据集的分类，以下说法错误的是（）。

A.仿真集用于模型动态拟合
B.测试集用于验证拟合效果
C.验证集用于选择超参数
D.训练集用于参数估计

单项选择题​以下函数中，不具有超参数选择功能的是（）。

A.RidgeCV
B.LassoCV
C.LogitCV
D.ElasticNetCV

单项选择题关于选择岭参数的方法，下述说法中，不正确的是哪个？（）

A.观察岭迹图，选取使得参数稳定的最小的岭参数
B.交叉验证方法，选取使得交叉验证的误差最小的岭参数
C.观察残差平方和，选取使得残差平方和的增加控制在一定范围内的最小的岭参数
D.观察方差扩大因子，选取使得所有参数的方差扩大因子都小于10的最小的岭参数

单项选择题‍关于方差扩大因子与岭回归，下述说法中，不正确的是哪个？（）

A.岭回归的思路是用X^TX+kI来代替X^TX，以提高参数估计的准确度
B.岭参数的选择标准之一是让所有方差扩大因子都降低到10以内
C.方差扩大因子里的方差是指因变量的拟合值的方差
D.岭迹图的横坐标是岭参数的值，纵坐标是回归参数的相应的估计值

单项选择题关于多重共线性带来的问题与诊断方法，下述说法中，不正确的是哪个？（）

A.一个正定矩阵的条件数指的是它的最大特征值与最小特征值的商
B.当设计矩阵的条件数大于100时，认为变量之间存在较强的多重共线性
C.当变量之间存在多重共线性时，设计矩阵的列向量之间会近似线性相关
D.当变量之间存在多重共线性时，最小二乘法的参数估计可能会增大