不同的神经网络架构方式会建立出不同的模型，以下哪些模型是神经网络的变形（）

多项选择题集成方法中的提升法（Boosting），可用在下列哪些方法中（）

A.决策树
B.神经网络
C.贝式分类法
D.逻辑回归

多项选择题下列哪些分类方法不会挑选输入变量（）

A.决策树（Decision Tree）
B.神经网络（Neural Network）
C.关联规则（Association Rules）
D.贝式分类法（Bayes Net）

多项选择题下列何者是通过聚集多个分类器的组合来提高分类准确率的技术（）

A.袋装法（Bagging）
B.提升法（Boosting）
C.支持向量机（Support Vector Machine）
D.随机森林（Random Forest）

多项选择题我们可以用哪种方式来避免决策树过度配适（Overfitting）的问题（）

A.利用修剪法来限制树的深度
B.利用盆栽法规定每个节点下的最小的记录数目
C.利用逐步回归法来删除部份数据
D.目前并无适合的方法来处理这问题

多项选择题下列哪些公式是决策树用来挑选字段时使用的（）

A.Information Gain
B.Gain Ratio
C.Silhouette Coefficient
D.Chi-Square Statistic