A.决策树(Decision Tree)B.神经网络(Neural Network)C.关联规则(Association Rules)D.贝式分类法(Bayes Net)
多项选择题下列何者是通过聚集多个分类器的组合来提高分类准确率的技术()
A.袋装法(Bagging)B.提升法(Boosting)C.支持向量机(Support Vector Machine)D.随机森林(Random Forest)
多项选择题我们可以用哪种方式来避免决策树过度配适(Overfitting)的问题()
A.利用修剪法来限制树的深度B.利用盆栽法规定每个节点下的最小的记录数目C.利用逐步回归法来删除部份数据D.目前并无适合的方法来处理这问题
多项选择题下列哪些公式是决策树用来挑选字段时使用的()
A.Information GainB.Gain RatioC.Silhouette CoefficientD.Chi-Square Statistic
多项选择题下列对C4.5算法的描述,何者为真()
A.每个节点的分支度只能为2B.使用gain ratio作为节点分割的依据C.可以处理数值型态的字段D.可以处理空值的字段
多项选择题决策树的算法需考虑哪两个重点()
A.字段的选择B.概率为0的问题C.剪枝D.数值型字段离散化