人工智能在生物信息学中的应用包括（）

多项选择题以下哪些技术常用于提升深度学习模型的鲁棒性（）

A.数据增强
B.对抗训练
C.模型蒸馏
D.集成学习

多项选择题以下哪些技术常用于处理自然语言处理中的文本生成问题（）

A.序列到序列模型
B.Transformer模型
C.循环神经网络
D.卷积神经网络

多项选择题以下哪些因素可能影响机器翻译的质量（）

A.源语言和目标语言的差异
B.语料库的大小和质量
C.模型架构
D.计算资源

多项选择题人工智能在智慧城市中的应用包括（）

A.智能交通
B.智慧能源
C.环境监测
D.公共安全

多项选择题以下哪些因素可能影响机器学习模型在金融风控任务中的性能（）

A.数据质量
B.模型复杂度
C.风险类型多样性
D.计算资源