A.直方图均衡化B.图像归一化C.对抗性训练D.随机亮度调整
多项选择题人工智能在生物信息学中的应用包括（）
A.基因序列分析B.蛋白质结构预测C.药物研发D.疾病诊断
多项选择题以下哪些技术常用于提升深度学习模型的鲁棒性（）
A.数据增强B.对抗训练C.模型蒸馏D.集成学习
多项选择题以下哪些技术常用于处理自然语言处理中的文本生成问题（）
A.序列到序列模型B.Transformer模型C.循环神经网络D.卷积神经网络
多项选择题以下哪些因素可能影响机器翻译的质量（）
A.源语言和目标语言的差异B.语料库的大小和质量C.模型架构D.计算资源
多项选择题人工智能在智慧城市中的应用包括（）
A.智能交通B.智慧能源C.环境监测D.公共安全
