假定某同学使用Naive Bayesian（NB）分类模型时，不小心将训练数据的两个维度搞重复了，那么关于NB的说法中正确的是？（）

多项选择题关于线性回归的描述，以下正确的有？（）

A.基本假设包括随机干扰项是均值为0，方差为1的标准正态分布
B.基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布
C.在违背基本假设时，普通最小二乘法估计量不再是最佳线性无偏估计量
D.在违背基本假设时，模型不再可以估计

多项选择题关于可决系数R^2，下列说法中正确的是？（）

A.可决系数R^2的定义为被回归方程已经解释的变差与总变差的比
B.0<=R^2<=1
C.可决系数R^2反映了样本回归线对样本观测值拟合优劣程度的一种描述
D.可决系数R^2的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响

多项选择题C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下哪几方面对ID3算法进行了改进？（）

A.用信息增益率来选择属性
B.在树构造过程中进行剪枝
C.能够完成对连续属性的离散化处理
D.在树的构造过程中，不需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序

多项选择题以下哪些算法，可以用神经网络去构造？（）

A.KNN
B.线性回归
C.逻辑回归
D.K-Means

多项选择题逻辑回归和SVM的联系与区别，正确的是？（）

A.二者都可以处理分类问题
B.二者都可以增加不同的正则化项
C.二者都是参数模型
D.SVM的处理方法是只考虑supportvectors，也就是和分类最相关的少数点，去学习分类器