以下哪些算法，可以用神经网络去构造？（）

多项选择题逻辑回归和SVM的联系与区别，正确的是？（）

A.二者都可以处理分类问题
B.二者都可以增加不同的正则化项
C.二者都是参数模型
D.SVM的处理方法是只考虑supportvectors，也就是和分类最相关的少数点，去学习分类器

多项选择题对于一个多分类模型，可以如何选择训练集？（）

A.有放回简单随机抽样
B.无放回简单随机抽样
C.分层抽样
D.整群抽样

多项选择题如果整个数据分析模型完成后，发现效果不良，考虑从哪些步骤入手改进？（）

A.数据清洗是否到位
B.数据理解是否有偏差
C.模型选择是否合适
D.参数调整是否合理

多项选择题在一个二分类的分类预测问题中，如果二分类中的某一类占比超过80%，那么可以考虑哪些方法去改进？（）

A.改变模型，例如使用朴素贝叶斯等对偏斜不敏感的模型
B.升采样
C.降采样
D.盖帽法

多项选择题以下哪些方法属于对异常值或极端值的处理方法？（）

A.先聚类，然后用同类的均值填充
B.距离均值大于三倍标准差的值使用三倍标准差的值替代
C.用均值填充
D.超出1.5倍IQR的值使用1.5倍IQR的值替代