一组保单数为50的风险集的索赔数以如表1分组数据形式给出。记“H₀：各风险的索赔数服从0、1、2、3、4上的离散均匀分布”，则使用χ²拟合优度检验去检验这个原假设得出χ²统计量的值为（）。

单项选择题假设赔付的大小服从指数分布。随机选取5个赔付样本31、66、85、135、180。使用矩估计获得指数分布的参数，则对应的Kolmogorov －Smirnov检验统计量为（）。

A.0.268
B.0.285
C.0.037
D.0.025
E.0.046

单项选择题给定以下5个来自同一随机样本的观测值：0.1，0.2，0.5，1.0，1.3，对于零假设：总体的密度函数是f （x ）=2（1+x ）-3，x ＞0，则K-S 检验统计量Dn的值为（）。

A.0.309
B.0.189
C.0.186
D.0.379
E.0.315

单项选择题某随机变量的5个观测分别为1，2，3，5，13，原假设：f （x ）=2x-2e-2 x，x ＞0，则K-S 检验统计量Dn的值为（）。

A.0.039
B.0.209
C.0.168
D.0.397
E.0.351

单项选择题一组免赔额为5的保单赔付样本为：6、7、7、9、11、17、21、34。假设初始损失额服从指数分布，则参数θ的极大似然估计为（）。

A.12
B.11
C.13
D.14
E.15

单项选择题已知某类保单的免赔额d=2，赔偿限额为u=16，随机抽取了8次的赔付额观测值为：1、2、6、8、10、14、14、14。假设初始损失额分布为参数为θ的指数分布，则θ的极大似然估计为（）。

A.14.8
B.15.2
C.14.2
D.13.5
E.13.8