Linda 将硬币上抛100次，得到45次正面，她说，0.45是T 的“最可能”值，而并无进一步证据。为此，Frank 决定提供进一步证据。他花费—个下雨天的厂午，将同一枚硬上抛1000次，得到600次正面。Linda 承认FLank 的结果应该是更可信的，但她想他可能数错了。她给他的结果的权4倍于她自己的结果的权。按照这个进一步的证据，Linda 的关于T 的“最可能”值（即后验众数）是（）。

单项选择题在关于硬币上抛例子中，我们仍取先验均值是1 2。现把此硬币上抛10次，得到7次正面。对于较少的上抛次数，我们认为对先验观点的置信度是对试验结果的置信度的两倍。按照已经得到的试验结果，T 的修正“期望值”（即后验均值）是（）。

A.0.5661
B.0.5663
C.0.5665
D.0.5667
E.0.5669

单项选择题如果Vx=δ2Ux+δ4Ux，假设各个Ux是独立得且有相同的方差σ2，则Var（Vx）=（）。

A.30σ²
B.34σ²
C.36σ²
D.38σ²
E.40σ²

单项选择题如Vx =δ4Ux，假设各个Ux是独立的且有相同的方差σ2，则E[Vx]和Var（Vx）分别为（）。

A.δ⁴t_x ，50σ²
B.δ⁴t_x ，60σ²
C.δ⁴t_x ，70σ²
D.δ⁴t_x ，80σ²
E.δ⁴t_x ，90σ²

单项选择题已知Everett 公式具有四次精确度，且该公式是相切的，则C （1 2）=（）。

A.3/4
B.3/8
C.3/64
D.3/128
E.3/256

单项选择题对模型A 和B 进行似然比检验。已知A 是单参数模型，B 不止一个参数。进行完参数估计后，两模型的对数似然函数值分别是lA=-280和lB=-276。如果检验的结果是在5%显著性水平下B 优于A ，则B 的参数最多能有（）个。

A.1
B.2
C.3
D.4
E.5