K近邻分类的距离计算方法有（）。

多项选择题在挖掘过程中，一旦识别闭项集就尽快对搜索空间进行剪枝。其中，剪枝包括（）策略。

A.项合并
B.抽样
C.子项集剪枝
D.项跳过

多项选择题可以应用（）来检测数值属性的冗余数据。

A.卡方检验
B.相关系数
C.协方差
D.非参数检验

多项选择题电影推荐系统是包含（）的应用实例。

A.分类
B.聚类
C.回归
D.判别

多项选择题对于频繁项集挖掘，已经开发了许多有效的、可伸缩的算法，由它们可以导出关联和相关规则。这些算法可以分成（）。

A.类Apriori算法
B.基于频繁模式增长的算法
C.使用垂直数据格式的算法
D.使用水平数据格式的算法

单项选择题（）是为布尔关联规则挖掘频繁项集的原创性算法。它逐层进行挖掘，利用先验性质：频繁项集的所有非空子集也都是频繁的。

A.Apriori算法
B.频繁模式增长算法
C.使用垂直数据格式的算法
D.knn算法