对于频繁项集挖掘，已经开发了许多有效的、可伸缩的算法，由它们可以导出关联和相关规则。这些算法可以分成（）。

单项选择题（）是为布尔关联规则挖掘频繁项集的原创性算法。它逐层进行挖掘，利用先验性质：频繁项集的所有非空子集也都是频繁的。

A.Apriori算法
B.频繁模式增长算法
C.使用垂直数据格式的算法
D.knn算法

单项选择题（）可以用来把数据压缩到较小的区间，例如0.0到1.0。

A.数据集成
B.数据归约
C.数据变换
D.数据清理

单项选择题同时满足最小支持度阈值和最小置信度阈值的规则称为（）。

A.强规则
B.弱规则
C.关联规则
D.频繁项集

单项选择题现实生活中，顾客倾向于先购买相机，再购买内存卡，再购买其他配件，这样的模式就是一个（）模式。

A.频繁子序列
B.频繁项集
C.频繁子结构
D.频繁规则

单项选择题数据对象（1，2）和（3，5）之间的曼哈顿距离是（）。

A.5
B.3.16
C.3
D.2