随机变量X 的分布函数F X （x ）是两个指数分布的综合，分布1是均值为1的指数分布，权重为0.25；分布2是均值为2的指数分布，权重为0.75。在[0，1]区间上均匀分布的随机数0.7来模拟X ，则X 为（）。

单项选择题一个科学家做实验，成功率为0.6，X 表示到第一次成功的试验次数。根据[0，1]区间上均匀分布R 的随机数列0.85、0.38、0.63、0.22来模拟X 。则到第三次成功的试验次数为（）。

A.3
B.4
C.5
D.6
E.7

单项选择题根据[0，1]区间上均匀分布的随机数列0.1247、0.9321和0.6873来表示Possion （3）的数，则Possion 分布的随机数为（）。

A.1，4，3
B.1，5，4
C.1，6，4
D.1，5，2
E.2，6，5

单项选择题根据[0，1]区间上均匀分布的随机数列0.3，0.6875和0.95表示二项分布B （4，0.5）的数，则二项分布的随机数为（）。

A.1，2，3
B.1，3，4
C.2，3，4
D.1，2，5
E.2，3，5

单项选择题一个连续盈余过程的模拟。假设保险事故依照频率为2的泊松分布发生，理赔额服从帕累托分布，帕累托分布的参数α=2，θ=1000。初始盈余为1000，安全附加为0.2。保费的收取是连续的，当盈余为负则过程终止。（1）假设有（0，1）均匀分布的随机数：0.83，0.54，0.48，0.14，请用反变换方法模拟理赔的时间间隔（小数字对应较短的时间间隔）。（2）假设另有（0，1）均匀分布的随机数：0.89，0.36，0.70，0.61，请用反变换方法模拟理赔强度（小数字对应较少的理赔额），则根据模拟结果，在1时刻的盈余为（）。

A.1385
B.1524
C.1625
D.1842
E.1985

单项选择题对复合总索赔额的分布S 进行模拟。首先进行索赔次数的模拟，然后进行索赔额的模拟。反变换法被用于索赔次数和索赔额的模拟（小的模拟值对应少的索赔次数和少的索赔额）。索赔次数服从m=5，p=0.5的二项分布。索赔额服从均值为2000，方差为20000000的帕累托分布。均匀随机数0.3被用于索赔次数的模拟，使用0.1，0.7，0.5，0.3中尽可能多的数进行索赔额的模拟，则S 的模拟值为（）。

A.1468
B.1524
C.1625
D.1842
E.1985