A.在分段线性判别函数的设计当中很重要的一个问题是子类的划分问题。B.在类别的各个维度不对称的情况下,可以考虑使用分段线性距离分类器。C.分段线性距离分类器在类别的各个维度不对称的情况下,分类结果是不准确的。D.分段线性判别函数能够逼近任意的超曲面,具有很强的适应性。
单项选择题下面关于最小平方误差判别的说法中错误的是()
A.最小平方误差判别方法既适用于线性可分的情况,也适用于线性不可分的情况。B.最小平方误差判别方法中的准则函数是误差长度的平方和。C.梯度下降法求解使误差长度的平方和最小的权值时不需要赋初值。D.梯度下降法和伪逆法都可以求解使误差长度的平方和最小的权值。
单项选择题在基于样本直接设计分类器时,不属于分类器设计三要素的是()
A.参数的类型B.准则函数的形式C.寻优算法D.判别函数的类型
单项选择题下面关于正态分布的贝叶斯决策中描述错误的是()
A.正态分布概率密度函数的两个主要参数是均值和方差B.当各类的协方差矩阵相等并且是对角阵时,各类样本落入以均值为中心,同样大小的超球体内C.当各类的协方差矩阵相等并且是对角阵时,判别函数本质上是一个线性判别函数D.当各类的协方差矩阵相等时,分类面为超平面,并且与两类的中心连线垂直
单项选择题下列属于非监督识别的是()
A.车牌识别B.汉字识别C.人脸识别D.CT图像的分割
多项选择题下面关于分支定界法的说法中正确的是()
A.分枝定界法的计算量与具体问题和数据有关。B.分枝定界法也是一种特征选择的最优算法。C.分枝定界法是一种自顶向下的方法,没有回溯的过程。D.分枝定界法是一种自顶向下的方法,具有回溯的过程。