使用最小二乘估计方法得到的回归线具有的数学性质包括（）。

多项选择题OLS估计量的性质有（）

A.用OLS法得出的样本回归线经过样本均值点
B.残差的均值总为0
C.残差与解释变量的积之和为0
D.对残差与的积求和，其值也为0

多项选择题过度拟合的后果是（）

A.错误设定模型的OLS估计量仍然是无偏的
B.误差方差的估计值是正确的
C.置信区间和假设检验仍然是有效的
D.但过度拟合模型中的估计量不是有效的。通常，它们的方差比真实模型中估计量的方差大。简言之，OLS估计量是线性无偏估计量，但不是最优线性无偏估计量

多项选择题得到的估计量具有的性质为（）

A.线性性
B.无偏性
C.有效性
D.一致性

多项选择题无截距模型与一般的模型不同在于（）

A.无截距模型使用了原始的平方和及交叉乘积，而有截距使用了均值调整后的平方和及交叉乘积
B.在样本方差时的自由度为N-1，而非N-2（只有一个未知参数）
C.无截距模型一般不计算R²
D.有截距模型的残差平方和，总为0，但无截距模型不一定为0

多项选择题好的模型具有哪些性质？（）

A.简约性
B.可识别性
C.拟合优度
D.理论一致性预测能力