使用最小二乘估计方法得到的回归线具有的数学性质包括（）。

多项选择题OLS估计量的性质有（）

A.用OLS法得出的样本回归线经过样本均值点
B.残差的均值总为0
C.残差与解释变量的积之和为0
D.对残差与的积求和，其值也为0

多项选择题过度拟合的后果是（）

A.错误设定模型的OLS估计量仍然是无偏的
B.误差方差的估计值是正确的
C.置信区间和假设检验仍然是有效的
D.但过度拟合模型中的估计量不是有效的。通常，它们的方差比真实模型中估计量的方差大。简言之，OLS估计量是线性无偏估计量，但不是最优线性无偏估计量

多项选择题得到的估计量具有的性质为（）

A.线性性
B.无偏性
C.有效性
D.一致性

多项选择题无截距模型与一般的模型不同在于（）

A.无截距模型使用了原始的平方和及交叉乘积，而有截距使用了均值调整后的平方和及交叉乘积
B.在样本方差时的自由度为N-1，而非N-2（只有一个未知参数）
C.无截距模型一般不计算R²
D.有截距模型的残差平方和，总为0，但无截距模型不一定为0

多项选择题好的模型具有哪些性质？（）

A.简约性
B.可识别性
C.拟合优度
D.理论一致性预测能力

多项选择题多重共线性补救措施有（）

A.从模型中删掉一个变量
B.获取额外的数据或新的样本
C.重新考虑模型
D.参数的先验信息
E.变量变换

多项选择题多重共线性理论后果包含（）

A.在近似共线性的情形下，OLS估计量仍然是无偏的。
B.近似共线性并未破坏OLS估计量的最小方差性。
C.即使在总体回归方程中变量X之间不是线性相关的，但在某个样本中，X变量之间可能线性相关，多重共线性是一个样本（回归）现象。

多项选择题异方差的诊断有（）

A.问题的性质（异质性截面数据）
B.残差的图形检验
C.帕克检验（PARK TEST）
D.格莱泽检验（GLEJSER TEST）
E.怀特的一般异方差检验（WHITE GENERAL HETEROSCEDASTICITY TEST）
F.异方差的其他检验方法

单项选择题对于柯布—道格拉斯生产函数（C—D生产函数） Y=ALαKβ（L为劳动投入量，K为资本投入量），β是（）

A.劳动弹性
B.资本弹性
C.边际产量
D.替代弹性

单项选择题对于需求函数X=b0+b1P+u（这里P表示商品的价格，X表示需求量）表示（）

A.需求的价格弹性
B.需求的收入弹性
C.需求的互价格弹性
D.边际需求