得到的估计量具有的性质为（）

多项选择题无截距模型与一般的模型不同在于（）

A.无截距模型使用了原始的平方和及交叉乘积，而有截距使用了均值调整后的平方和及交叉乘积
B.在样本方差时的自由度为N-1，而非N-2（只有一个未知参数）
C.无截距模型一般不计算R²
D.有截距模型的残差平方和，总为0，但无截距模型不一定为0

多项选择题好的模型具有哪些性质？（）

A.简约性
B.可识别性
C.拟合优度
D.理论一致性预测能力

多项选择题多重共线性补救措施有（）

A.从模型中删掉一个变量
B.获取额外的数据或新的样本
C.重新考虑模型
D.参数的先验信息
E.变量变换

多项选择题多重共线性理论后果包含（）

A.在近似共线性的情形下，OLS估计量仍然是无偏的。
B.近似共线性并未破坏OLS估计量的最小方差性。
C.即使在总体回归方程中变量X之间不是线性相关的，但在某个样本中，X变量之间可能线性相关，多重共线性是一个样本（回归）现象。

多项选择题异方差的诊断有（）

A.问题的性质（异质性截面数据）
B.残差的图形检验
C.帕克检验（PARK TEST）
D.格莱泽检验（GLEJSER TEST）
E.怀特的一般异方差检验（WHITE GENERAL HETEROSCEDASTICITY TEST）
F.异方差的其他检验方法