A.特征选择B.降维C.特征编码D.特征构建
多项选择题特征工程是将原始数据转换为更好地代表预测模型的潜在问题的特征的过程,从而提高对未知数据预测的准确性。通过特征工程我们希望去除掉数据中的()
A.多余特征B.重复特征C.与目标属性相关的特征D.与输入属性将相关的特征
多项选择题以下属于数据缺失机制的是()
A.完全随机缺失B.非随机缺失C.条件随机缺失D.非概率随机缺失
多项选择题数据挖掘接纳吸收了很多其他领域的思想,其中包括()
A.来自统计学的抽样、估计和假设检验B.信息论、信号处理C.可视化和信息检索D.最优化、进化计算
多项选择题以下操作行为不属于数据挖掘的是()
A.预测一位新的顾客是否会在一家百货公司消费100元以上B.使用数据库管理系统查找个别的记录C.通过因特网的搜索引擎查找特定的Web页面D.银行预测一位贷款客户是否会发生违约
单项选择题KPCA成为核主成分分析,核主成分分析解决了PCA存在的什么问题()
A.PCA的最大化方差理论有时候不适用B.PCA是一种线性降维方法,无法挖掘非线性关系C.核主成分分析更加复杂因此效果更好D.核主成分分析中的特征值计算更加快速