A.完全随机缺失B.非随机缺失C.条件随机缺失D.非概率随机缺失
多项选择题数据挖掘接纳吸收了很多其他领域的思想,其中包括()
A.来自统计学的抽样、估计和假设检验B.信息论、信号处理C.可视化和信息检索D.最优化、进化计算
多项选择题以下操作行为不属于数据挖掘的是()
A.预测一位新的顾客是否会在一家百货公司消费100元以上B.使用数据库管理系统查找个别的记录C.通过因特网的搜索引擎查找特定的Web页面D.银行预测一位贷款客户是否会发生违约
单项选择题KPCA成为核主成分分析,核主成分分析解决了PCA存在的什么问题()
A.PCA的最大化方差理论有时候不适用B.PCA是一种线性降维方法,无法挖掘非线性关系C.核主成分分析更加复杂因此效果更好D.核主成分分析中的特征值计算更加快速
单项选择题使用带L1惩罚项的逻辑回归模型进行特征选择,以下选择中错误的是()
A.L1惩罚项的逻辑回归模型倾向于筛选出比较少的特征B.L1惩罚项降维的原理在于保留多个对目标值具有同等相关性的特征中的一个C.相比较树模型,L1惩罚项的逻辑回归选择出的特征不具有线性相关性D.是嵌入法中的一种
单项选择题以下关于递归特征消除法的描述中错误的是()
A.递归消除特征法使用一个基模型来进行多轮训练,每轮训练后,消除若干权值系数的特征,再基于新的特征集进行下一轮训练B.RFE的稳定性很大程度上取决于迭代时底层用的哪种模型C.递归特征消除法就是对所有特征进行遍历删除不符合条件的,保留符合条件的D.如果在迭代时使用未正则化的LR模型,那么递归特征消除法也是不稳定的