A.参数的类型B.准则函数的形式C.寻优算法D.判别函数的类型
单项选择题下面关于正态分布的贝叶斯决策中描述错误的是()
A.正态分布概率密度函数的两个主要参数是均值和方差B.当各类的协方差矩阵相等并且是对角阵时,各类样本落入以均值为中心,同样大小的超球体内C.当各类的协方差矩阵相等并且是对角阵时,判别函数本质上是一个线性判别函数D.当各类的协方差矩阵相等时,分类面为超平面,并且与两类的中心连线垂直
单项选择题下列属于非监督识别的是()
A.车牌识别B.汉字识别C.人脸识别D.CT图像的分割
多项选择题下面关于分支定界法的说法中正确的是()
A.分枝定界法的计算量与具体问题和数据有关。B.分枝定界法也是一种特征选择的最优算法。C.分枝定界法是一种自顶向下的方法,没有回溯的过程。D.分枝定界法是一种自顶向下的方法,具有回溯的过程。
多项选择题下面关于基于类内类间距离的可分性判据的说法中正确的是()
A.基于类内类间距离的可分性判据的值越小,说明可分离性越好。B.当各类的协方差矩阵相差很大时,采用基于类内类间距离的可分性判据的效果会好一些。C.基于类内类间距离的可分性判据的值越大,说明可分离性越好。D.当各类的协方差矩阵相差很小时,采用基于类内类间距离的可分性判据的效果会好一些。
多项选择题下面关于特征选择与提取的说法中正确的是()
A.在不影响分类效果的前提下,特征越少越有利于分类。B.在分类时,特征越多越有利于分类。C.特征选择不仅可以降低特征空间的维度,还可以消除特征之间的相关性。D.在特征选择中,有两个很重要的方面,一个是特征的评价准则,另外一个是特征的寻优算法。