阅读下列说明，回答问题1至问题3，将解答填入对应栏内。
[说明]
希赛公司供应各种标准的营养套餐。假设菜单上共有n项食物m₁，m₂，…，m_n，每项食物m_i的营养价值为v_i，价格为p_i，其中i=1，2，…，n，套餐中每项食物至多出现一次。客人常需要一个算法来求解总价格不超过M的营养价值最大的套餐。
[问题1]
下面是用动态规划策略求解该问题的伪代码，请填充其中的空缺(1)、(2)和(3)。
伪代码中的主要变量说明如下：
n：总的食物项数；
v：营养价值数组，下标从1到n，对应第1项到第n项食物的营养价值；
p：价格数组，下标从1到n，对应第1项到第n项食物的价格；
M：总价格标准，即套餐的价格不超过M；
x：解向量(数组)，下标从1到n，其元素值为0或1，其中元素值为0表示对应的食物不出现在套餐中，元素值为1表示对应的食物出现在套餐中；
nv：n+1行M+1列的二维数组，其中行和列的下标均从0开始，nv[i][j]表示由前i项食物组合且价格不超过j的套餐的最大营养价值。问题最终要求的套餐的最大营养价值为nv[n][M]。
伪代码如下：
MaxNutrientValue(n，v，p，M，x)
1 for i=0 to n
2 nv[i][0]=0
3 for j=1 to M
4 nv[0][j]=0
5 for i=1 to n
6 for j=1 to M
7 if j＜p[i] //若食物m_i不能加入到套餐中
8 nv[i][j]=nv[i-1][j]
9 else if (1)
10 nv[i][j]=nv[i-1][j]
11 else
12 nv[i][j]=nv[i-1][j-p[i]]+v[i]
13 j=M
14 for i=n downto 1
15 if (2)
16 x[i]=0
17 else
18 x[i]=1
19 (3)
20 return x and nv[n][M]
[问题2]
现有5项食物，每项食物的营养价值和价格如表21-2所示。

若要求总价格不超过100的营养价值最大的套餐，则套餐应包含的食物有 (4) (用食物项的编码表示)，对应的最大营养价值为 (5) 。
[问题3]
问题1中伪代码的时间复杂度为 (6) (用O符号表示)。

（6）处填（）。