A.寻找准则函数B.通过求准则函数的极小值求得最优解C.寻找分类规则D.根据分类规则进行分类线性分类器训练的一……

多项选择题下列选项中，哪些因素会影响到感知器算法中随机梯度下降法的求解结果？（）

A.初始权向量设置
B.学习速率
C.样本处理顺序不同
D.学习规则

多项选择题下列选项中，属于感知器的特点的是？（）

A.感知器具有多路输入、单路输出
B.感知器没有反馈和内部状态
C.感知器将输入信号加权求和与阈值比较，当信号加权和大于阈值时输出1，当信号加权和小于阈值时输出0
D.单个感知器可以解决非线性分类问题

单项选择题感知器算法应用什么方法求解准则函数的最优值？（）

A.梯度下降法
B.最小均方误差
C.最大均方误差
D.平均值法

单项选择题为什么批量梯度下降法（BGD）寻优路径相对比较平滑？（）

A.批量梯度下降法（BGD）每一次对模型参数的调整，都朝向代价函数值减小的方向
B.批量梯度下降法（BGD）每一次对模型参数的调整，都朝向代价函数值增加的方向
C.批量梯度下降法（BGD）每一次对模型参数的调整，都朝向代价函数值不变的方向
D.批量梯度下降法（BGD）每一次对模型参数的调整，都朝向代价函数值发生变化的方向

单项选择题下列选项中关于随机梯度下降法的说法，正确的是？（）

A.随机梯度下降法最终收敛的点不一定是全局最优
B.随机梯度下降法最终收敛的点一定是全局最优
C.无论随机梯度下降法存不存在最终收敛的点，一定可以找到最优解
D.无论随机梯度下降法存不存在最终收敛的点，一定不能找到最优解