判断题HOG特征主要依赖于图像的灰度信息，而不是颜色信息。
判断题轮廓的简化通常使用Douglas-Peucker算法（或类似的近似算法），以减少轮廓上的点数，同时保持轮廓的基本形状。
判断题轮廓的凸包检测是通过计算轮廓中所有点的凸组合来完成的。
判断题OpenCV中的cv2.findContours（）函数可以同时返回图像的轮廓和它们对应的层级信息。
判断题轮廓检测是图像分割的一种技术，它主要用于识别和提取图像中的形状边界。
