判断题HOG特征提取过程中，每个像素点的梯度方向和大小都是通过其周围像素的差值计算得到的。
判断题HOG特征主要依赖于图像的灰度信息，而不是颜色信息。
判断题轮廓的简化通常使用Douglas-Peucker算法（或类似的近似算法），以减少轮廓上的点数，同时保持轮廓的基本形状。
判断题轮廓的凸包检测是通过计算轮廓中所有点的凸组合来完成的。
判断题OpenCV中的cv2.findContours（）函数可以同时返回图像的轮廓和它们对应的层级信息。
