A.异常检测B.鲁棒性训练技巧C.数据清洗D.集成学习在大模型的训练中，哪些方法可以用于提高模型对异常数据的处……

多项选择题在大模型的应用中，哪些因素可能会影响模型的跨领域应用能力（）

A.领域间的相似性
B.模型的迁移学习能力
C.数据预处理的通用性
D.模型的泛化能力

多项选择题在大模型的部署中，哪些因素可能会影响模型的可监控性（）

A.监控工具的完善度
B.模型的日志记录能力
C.系统的透明度
D.模型的异常检测机制

多项选择题在大模型的应用中，哪些因素可能会影响模型的公平性（）

A.数据集的代表性
B.模型的设计选择
C.评价指标的选择
D.训练过程中的偏差校正

多项选择题在大模型的训练中，哪些因素可能会影响模型的训练质量（）

A.训练数据的质量
B.模型的复杂度
C.优化算法的选择
D.训练过程中的正则化

多项选择题在大模型的应用中，哪些因素可能会影响模型的更新频率（）

A.模型的稳定性
B.业务需求的变化速度
C.数据的动态性
D.模型的可扩展性