判断题由于分类是回归的一种特殊情况，因此逻辑回归是线性回归的一种特殊情况。
判断题当反向传播算法运行到达到最小值时，无论初始权重是什么，总是会找到相同的解（即权重）。
判断题使用偏差较小的模型总是比偏差较大的模型更好。
判断题使决策树更深将确保更好的拟合度，但会降低鲁棒性。
判断题给定用于2类分类问题的线性可分离数据集，线性SVM优于感知器，因为SVM通常能够在训练集上实现更好的分类精度。
