判断题最大似然估计的一个缺点是，在某些情况下（例如，多项式分布），它可能会返回零的概率估计。
判断题支持向量机不适合大规模数据。
判断题训练神经网络具有过度拟合训练数据的潜在问题。
判断题如果P（A | B）= P（A），则P（A∩B）= P（A）P（B）。
判断题由于决策树学会了对离散值输出而不是实值函数进行分类，因此它们不可能过度拟合。
