A.K均值B.DBSCANC.AprioriD.Jarvis-Patrick（JP）以下属于聚类算法的是（）……

多项选择题如下那些不是基于规则分类器的特点（）

A.规则集的表达能力远不如决策树好
B.基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分，并将类指派到每个划分
C.无法被用来产生更易于解释的描述性模型
D.非常适合处理类分布不平衡的数据集

单项选择题如下哪些不是最近邻分类器的特点（）

A.它使用具体的训练实例进行预测，不必维护源自数据的模型
B.分类一个测试样例开销很大
C.最近邻分类器基于全局信息进行预测
D.可以生产任意形状的决策边界

多项选择题贝叶斯信念网络（BBN）有如下哪些特点（）

A.构造网络费时费力
B.对模型的过分问题非常鲁棒
C.贝叶斯网络不适合处理不完整的数据
D.网络结构确定后，添加变量相当麻烦

多项选择题在评价不平衡类问题分类的度量方法有如下几种（）

A.F1度量
B.召回率（recall）
C.精度（precision）
D.真正率（turepositive rate，TPR）

多项选择题非频繁模式（）

A.其支持度小于阈值
B.都是不让人感兴趣的
C.包含负模式和负相关模式
D.对异常数据项敏感