A.轮廓系数 B.共性分类相关系数 C.熵 D.F度量
多项选择题以下属于聚类算法的是()
A.K均值 B.DBSCAN C.Apriori D.Jarvis-Patrick(JP)
多项选择题如下那些不是基于规则分类器的特点()
A.规则集的表达能力远不如决策树好 B.基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分,并将类指派到每个划分 C.无法被用来产生更易于解释的描述性模型 D.非常适合处理类分布不平衡的数据集
单项选择题如下哪些不是最近邻分类器的特点()
A.它使用具体的训练实例进行预测,不必维护源自数据的模型 B.分类一个测试样例开销很大 C.最近邻分类器基于全局信息进行预测 D.可以生产任意形状的决策边界
多项选择题贝叶斯信念网络(BBN)有如下哪些特点()
A.构造网络费时费力 B.对模型的过分问题非常鲁棒 C.贝叶斯网络不适合处理不完整的数据 D.网络结构确定后,添加变量相当麻烦
多项选择题在评价不平衡类问题分类的度量方法有如下几种()
A.F1度量 B.召回率(recall) C.精度(precision) D.真正率(turepositive rate,TPR)