A.逻辑函数实现B.函数优化C.模式分类D.函数逼近感知器主要应用于哪些方面？（）……

单项选择题BP神经网络的优点不包括哪一项？（）

A.容错能力
B.泛化能力
C.全局优化能力
D.非线性映射能力

多项选择题关于BP神经网络用于模式识别的说法，下列哪些正确？（）

A.当待识别的输入模式与训练样本中的某个输入模式相同时，神经网络识别的结果就是与训练样本中相对应的输出模式
B.当待识别的输入模式与训练样本中所有输入模式都不完全相同时，则可得到与其相近样本相对应的输出模式
C.当待识别的输入模式与训练样本中所有输入模式相差较远时，就不能得到正确的识别结果
D.当待识别的输入模式与训练样本中的某个输入模式都不完全相同时，神经网络识别的结果就是与训练样本中相对应的输出模式

多项选择题BP神经网络的缺点体现在哪些方面？（）

A.难以确定隐含层及隐含层节点的数目，一般根据经验来试凑
B.目标函数存在多个极值点，按梯度下降法学习，容易陷入局部极小值
C.待寻优的参数多
D.收敛速度慢

多项选择题BP神经网络的优点体现在哪些方面？（）

A.非线性映射能力
B.全局优化能力
C.泛化能力
D.容错能力

多项选择题决定神经网络模型性能的要素包括哪些选项？（）

A.神经元（信息处理单元）的输入
B.神经元（信息处理单元）的特性
C.神经元之间相互连接的形式—拓扑结构
D.为适应环境而改善性能的学习规则