A.当待识别的输入模式与训练样本中的某个输入模式相同时,神经网络识别的结果就是与训练样本中相对应的输出模式B.当待识别的输入模式与训练样本中所有输入模式都不完全相同时,则可得到与其相近样本相对应的输出模式C.当待识别的输入模式与训练样本中所有输入模式相差较远时,就不能得到正确的识别结果D.当待识别的输入模式与训练样本中的某个输入模式都不完全相同时,神经网络识别的结果就是与训练样本中相对应的输出模式
多项选择题BP神经网络的缺点体现在哪些方面?()
A.难以确定隐含层及隐含层节点的数目,一般根据经验来试凑B.目标函数存在多个极值点,按梯度下降法学习,容易陷入局部极小值C.待寻优的参数多D.收敛速度慢
多项选择题BP神经网络的优点体现在哪些方面?()
A.非线性映射能力B.全局优化能力C.泛化能力D.容错能力
多项选择题决定神经网络模型性能的要素包括哪些选项?()
A.神经元(信息处理单元)的输入B.神经元(信息处理单元)的特性C.神经元之间相互连接的形式—拓扑结构D.为适应环境而改善性能的学习规则
多项选择题下列哪些选项属于前馈型神经网络?()
A.感知器网络B.BP网络C.MP模型D.Hopfield神经网络
多项选择题神经网络学习算法是神经网络智能特性的重要标志,神经网络通过学习算法,实现了自适应、自组织和自学习的能力。按照有无导师来分类,可分为哪几类?()
A.有导师学习B.无导师学习C.再励学习D.Hebb学习