A.学习率越大，模型收敛越快，但也可能导致模型发散B.学习率越小，模型收敛越慢，但也可能导致模型发散C.学习率……

多项选择题学习率变小，可能会使模型训练的时候（）

A.模型发散
B.模型收敛速度变慢
C.训练数据损失曲线变得平滑
D.模型前向计算过程加快

多项选择题学习率变大，可能会使模型训练的时候（）

A.模型发散
B.模型收敛速度加快
C.训练数据损失曲线变得不稳定
D.模型前向计算过程加快

多项选择题下列哪些方法可以缓解梯度弥散（）

A.加大学习率
B.减少数据
C.减少网络的深度
D.使用Relu激活函数

多项选择题下列哪些情况可能会导致梯度弥散（）

A.网络层次太深
B.使用了饱和性激活函数
C.学习率太小
D.使用了SGD优化器

多项选择题下面对前向计算描述错误的是（）

A.前向计算是模型学习过程
B.前向计算目的是预测数据结果
C.前向计算目的是训练模型参数
D.前向计算的时候容易发生梯度弥散现象

多项选择题哪些情况下不适合于用预训练权重进行模型训练（）

A.数据量太小
B.期望模型更快的收敛
C.对模型结构改动太大
D.期望模型推理速度更快

多项选择题常见的人工智能模型云端部署通讯协议有（）

A.jdbc
B.sockt
C.https
D.http

多项选择题常见的人工智能模型部署方式有（）

A.云端部署
B.边缘设备部署
C.移动端部署
D.防火墙部署

多项选择题对人工智能模型进行减枝的目的是（）

A.降低模型的参数量
B.提高模型的精度
C.加快模型在边缘计算设备上的推理速度
D.提高模型泛化能力

多项选择题Adam优化器中用到了哪些技术（）

A.反向传播算法
B.小批量学习
C.动态学习率
D.动量学习

多项选择题SGD优化器中用到了哪些技术（）

A.反向传播算法
B.小批量学习
C.动态学习率
D.动量学习

多项选择题导致模型过拟合的原因有（）

A.数据质量低
B.数据量少
C.模型规模太大
D.模型参数量太少

多项选择题样本质量评估包括（）方面的指标。

A.数据量
B.内容
C.多样性
D.均衡性

多项选择题下面哪些对3D点云描述正确的是（）

A.3D点云数据只有顶点数据，无线和面的数据
B.3D点云数据相对与完整3D数据，数据量更少，处理起来更高效
C.3D点云技术常用到自动驾驶行业中
D.可以通过3D点云数据完全还原物体的纹理贴图信息

多项选择题3D点云常见的任务有哪些（）

A.3D物体识别
B.3D物体重建
C.3D物体跟踪
D.3D纹理贴图