判断题在总的样本集不是很大的情况下,可以采用交叉验证法来较好的估计分类器性能。
判断题测试集的样本数量越多,对分类器错误率的估计就越准确。
判断题理想的判据应该对特征具有单调性,加入新的特征不会使判据减小。
判断题特征提取不仅可以降低特征空间的维度,还可以消除特征之间的相关性。
判断题分级聚类又叫层次聚类,需要构建聚类树。