判断题C均值聚类算法对噪声和孤立点不敏感。
判断题过拟合不会影响分类模型的泛化能力。
判断题ID3方法的目的是降低系统信息熵。
判断题一个数据集能生成多种决策树。
判断题剪辑近邻法去除的是远离分类边界，对于最后的决策没有贡献的样本。
