A.CUREB.DENCLUEC.CLIQUED.OPOSSUM以下属于可伸缩聚类算法的是（）。……

单项选择题考虑这么一种情况：一个对象碰巧与另一个对象相对接近，但属于不同的类，因为这两个对象一般不会共享许多近邻，所以应该选择（）的相似度计算方法。

A.平方欧几里德距离
B.余弦距离
C.直接相似度
D.共享最近邻

单项选择题以下是哪一个聚类算法的算法流程（） ①构造k－最近邻图。 ②使用多层图划分算法划分图。 ③repeat：合并关于相对互连性和相对接近性而言，最好地保持簇的自相似性的簇。 ④until：不再有可以合并的簇。

A.MST
B.OPOSSUM
C.Chameleon
D.Jarvis－Patrick（JP）

单项选择题在基于图的簇评估度量表里面，如果簇度量为proximity（Ci，C），簇权值为mi，那么它的类型是（）。

A.基于图的凝聚度
B.基于原型的凝聚度
C.基于原型的分离度
D.基于图的凝聚度和分离度

单项选择题DBSCAN在最坏情况下的时间复杂度是（）。

A.O（m）
B.O（m2）
C.O（logm）
D.O（m*logm）

单项选择题（）将两个簇的邻近度定义为两个簇合并时导致的平方误差的增量，它是一种凝聚层次聚类技术。

A.MIN（单链）
B.MAX（全链）
C.组平均
D.Ward方法