A.模糊c均值 B.EM算法 C.SOM D.CLIQUE
单项选择题以下属于可伸缩聚类算法的是()。
A.CUREB.DENCLUEC.CLIQUED.OPOSSUM
单项选择题考虑这么一种情况:一个对象碰巧与另一个对象相对接近,但属于不同的类,因为这两个对象一般不会共享许多近邻,所以应该选择()的相似度计算方法。
A.平方欧几里德距离 B.余弦距离 C.直接相似度 D.共享最近邻
单项选择题以下是哪一个聚类算法的算法流程() ①构造k-最近邻图。 ②使用多层图划分算法划分图。 ③repeat:合并关于相对互连性和相对接近性而言,最好地保持簇的自相似性的簇。 ④until:不再有可以合并的簇。
A.MST B.OPOSSUM C.Chameleon D.Jarvis-Patrick(JP)
单项选择题在基于图的簇评估度量表里面,如果簇度量为proximity(Ci,C),簇权值为mi,那么它的类型是()。
A.基于图的凝聚度 B.基于原型的凝聚度 C.基于原型的分离度 D.基于图的凝聚度和分离度
单项选择题DBSCAN在最坏情况下的时间复杂度是()。
A.O(m) B.O(m2) C.O(logm) D.O(m*logm)