A.由简单单元构成复杂网络B.能够大规模并行计算C.能够分布式存储信息D.具有非线性逼近能力E.具有自适应学习……

多项选择题下列选项中关于前馈网络和反馈网络的说法中正确的是？（）

A.前馈网络表达输入和输出之间的映射关系
B.前馈网络表达输出与输入的共同作用
C.反馈网络表达输入和输出之间的映射关系
D.反馈网络表达输出与输入的共同作用
E.前馈网络为静态网络
F.前馈网络为动态网络
G.反馈网络为静态网络
H.反馈网络为动态网络
I.前馈网络输出不作用在网络的输入中
J.反馈网络下一时刻的输出与上一时刻的输出有关

多项选择题下列关于玻尔兹曼机的说法中正确的是？（）

A.玻尔兹曼机是一种存在全互联的神经网络模型
B.玻尔兹曼机学习结果是使得网络的输入输出联合概率分布与训练集样本的输入输出联合概率分布接近
C.玻尔兹曼机的学习过程是调整权向量和网络结构的过程
D.玻尔兹曼机使用李雅普诺夫能量函数描绘网络状态演化的结果

多项选择题关于均值池化以下哪些表述是正确的？（）

A.LeNet中使用的是均值池化
B.均值池化可以较好地保留图像的背景信息
C.均值池化在处理图像时，图像的边缘会被钝化
D.均值池化在物体轮廓等特征提取中更有效

多项选择题调节以下哪些部分可以对神经网络的性能造成影响？（）

A.激活函数
B.权值
C.阈值
D.隐层单元

单项选择题卷积中的池化不包括以下哪个优点？（）

A.保留更多信息
B.降维
C.减少计算量
D.过滤部分噪声