下列关于玻尔兹曼机的说法中正确的是？（）

多项选择题关于均值池化以下哪些表述是正确的？（）

A.LeNet中使用的是均值池化
B.均值池化可以较好地保留图像的背景信息
C.均值池化在处理图像时，图像的边缘会被钝化
D.均值池化在物体轮廓等特征提取中更有效

多项选择题调节以下哪些部分可以对神经网络的性能造成影响？（）

A.激活函数
B.权值
C.阈值
D.隐层单元

单项选择题卷积中的池化不包括以下哪个优点？（）

A.保留更多信息
B.降维
C.减少计算量
D.过滤部分噪声

单项选择题下列关于对比散度算法的说法中错误的是？（）

A.对比散度算法采用无监督学习规则
B.对比散度算法中隐层也被称为特征提取器
C.随机梯度下降法迭代修正权向量和偏置量一次就能取得较好结果
D.多层同时完成在玻尔兹曼机中的预训练

单项选择题下列关于感知器网络的表述中错误的是？（）

A.多层感知器网络在早期的发展中存在如何训练的问题
B.网络的层数多少和逼近能力呈正相关
C.隐层神经元的输出误差可以直接获取
D.BP网络中每个神经元学习的规则都是误差反馈学习