A.图片B.噪声C.视频D.文本
单项选择题填补二值图像上的黑色小洞,需要对图像做()
A.开运算B.闭运算C.膨胀运算D.腐蚀运算
单项选择题图像处理中的闭运算指()
A.先膨胀,在腐蚀B.先腐蚀,在膨胀C.先模糊,再锐化D.先锐化,再模糊
单项选择题对二值图像进行开运算,会()
A.去掉白色的独立小点B.会去掉独立的黑色小点C.会填补白色的小洞D.会填补黑色的小洞
单项选择题图像处理中的开运算指()
单项选择题用同一种方法,无限的对数据增强,会导致()
A.模型精度越来越高B.模型推理速度降低C.模型推理速度加快D.模型精度不在提高
单项选择题数据增强的目的,描述错误的是()
A.增加样本数据量B.增加样本多样性C.提高模型推理速度D.提高模型泛化能力
单项选择题自监督学习的优势描述错误的是()
A.降低训练数据量B.加快推理速度C.提高精度D.加快任务收敛速度
单项选择题自监督学习的主要目的是()
A.提高数据质量B.提高模型对数据自身特征的理解能力C.提高模型的推理速度D.提高模型的收敛速度
单项选择题下面对自监督学习描述正确的是()
A.自监督的样本数据是无标签的B.自监督的样本数据是有标签的C.自监督学习过程只有前向推理过程D.自监督学习过程只有后向计算过程
单项选择题在模型训练得时候,下面哪些情况可通过变小学习率来缓解()
A.模型发散B.模型前向计算很慢C.训练数据损失曲线下降慢D.测试数据损失曲线值变大
单项选择题在模型训练得时候,下面哪些情况可通过变大学习率来缓解()
单项选择题对梯度暴涨描述错误的是()
A.梯度暴涨的时候,输出结果迅速变大,直到输出NanB.网络层次太深,容易发生梯度暴涨C.梯度暴涨的原因是网络在进行后向训练的时候,梯度突然变大,且越来越大导致D.降低数据量,梯度暴涨问题就会得到缓解
单项选择题下列哪些情况可能会导致梯度暴涨()
A.网络层次太深B.使用了饱和性激活函数C.学习率太小D.使用了SGD优化器
单项选择题当前主流的人工智能模型深度神经网络在训练的时候,哪一步会修改网络的权重()
A.数据预处理B.前向计算C.计算损失D.后向计算
单项选择题当前主流的人工智能模型深度神经网络一次训练的步骤为()
A.计算损失,前向计算,后向计算B.后向计算,计算损失,前向计算C.后向计算,前向计算,计算损失D.前向计算,计算损失,后向计算