在spark中，如果RDD数据大于内存空间，那么执行persist（）方法，只能将数据缓存到磁盘中。

判断题在spark中，对RDD的transformation操作，是延迟执行的。

判断题在spark中，RDD的数据来源，可以是持久化的存储，也可以来自于RDD的转换。

判断题在spark中，对RDD数据执行cache（）方法，数据默认缓存在磁盘中。

判断题在spark中，对rdd执行transformation操作后，现有的RDD并不会立刻通过转换，生产一个新的RDD。

判断题spark运行模式中，local这种模式，可以应用于生产环境中。

判断题spark运行模式中，on yarn这种模式，可以应用于生产环境中。

判断题spark是由java语言开发。

判断题spark是2009年诞生于伯克利大学AMPLab的基于内存计算框架。

多项选择题下列关于DStream转换描述正确的是（）。

A.无状态转化操作就是把简单的RDD转化操作应用到每个批次上，也就是转化DStream中的每一个RDD 。
B.有状态转换操作就是将依赖之前的批次数据或者中间结果来计算当前批次的数据，不断的把当前的计算和历史时间切片的RDD进行累计。
C.Transform允许DStream上执行任意的RDD-to-RDD函数。
D.updateStateByKey操作使得我们可以在用新信息进行更新时保持任意的状态。

多项选择题下列关于RDD、DataFrame和DataSet描述正确的是（）。

A.RDD、DataFrame、DataSet全都是spark平台下的分布式弹性数据集，为处理超大型数据提供便利
B.三者都有惰性机制，在进行创建、转换，如map方法时，不会立即执行，只有在遇到Action如foreach时，三者才会开始遍历运算
C.在对DataFrame和Dataset进行操作许多操作都需要进行引入：import spark.implicits._
D.DataFrame可以通过toDS转化为DataSet

多项选择题下列关于SparkSQL描述正确的是（）。

A.提供了两个编程抽象：DataFrame和DataSet。
B.底层将SQL转换成RDD ，然后提交到集群执行。
C.DataFrame和DataSet可以进行相互转化。
D.SparkSQL兼容HQL语法。

多项选择题下列关于DAG描述正确的是（）。

A.RDD通过一系列的转换就就形成了DAG。
B.根据RDD之间的依赖关系的不同将DAG划分成不同的Stage。
C.对于窄依赖，partition的转换处理在Stage中完成计算。
D.对于宽依赖，由于有Shuffle的存在，只能在parent RDD处理完成后，才能开始接下来的计算。

多项选择题下列属于rdd的创建方式的是（）。

A.parallelize函数
B.makeRDD函数
C.textFile 函数
D.从其它rdd转换

多项选择题下列关于宽依赖和窄依赖描述正确的是（）。

A.窄依赖表示RDDs之间分区是一一对应的。
B.宽依赖表示RDDs之间分区是一对多的关系。
C.窄依赖经常出现在改变分区的情况下。
D.宽依赖经常出现在不改变分区的情况下。

多项选择题下列关于rdd描述正确的是（）。

A.弹性分布式数据集。
B.逻辑上是分区的，每个分区的数据是抽象存在的。
C.不能改变现有rdd中的数据。
D.相邻的rdd之间存在着血缘关系。