在spark中，对rdd执行transformation操作后，现有的RDD并不会立刻通过转换，生产一个新的RDD。

判断题spark运行模式中，local这种模式，可以应用于生产环境中。

判断题spark运行模式中，on yarn这种模式，可以应用于生产环境中。

判断题spark是由java语言开发。

判断题spark是2009年诞生于伯克利大学AMPLab的基于内存计算框架。

多项选择题下列关于DStream转换描述正确的是（）。

A.无状态转化操作就是把简单的RDD转化操作应用到每个批次上，也就是转化DStream中的每一个RDD 。
B.有状态转换操作就是将依赖之前的批次数据或者中间结果来计算当前批次的数据，不断的把当前的计算和历史时间切片的RDD进行累计。
C.Transform允许DStream上执行任意的RDD-to-RDD函数。
D.updateStateByKey操作使得我们可以在用新信息进行更新时保持任意的状态。