最优统计分类器中的贝叶斯分类器是一种模式分类方法，基于贝叶斯决策理论。贝叶斯分类器通过计算样本的后验概率来确定其所属类别，将样本分配给具有最大后验概率的类别。与最小距离分类器不同，贝叶斯分类器考虑了不同类别的先验概率和类条件概率，能够更全面地进行分类。
问答题最小距离分类器是什么？二维原型匹配和SIFT特征匹配是如何应用于最小距离分类中的？
问答题傅里叶描述子和拓扑描述子分别是什么？它们在区域特征描述中的应用有何区别？
问答题形态学分水岭是图像分割中的一种方法，请简要说明它的原理和方法。
问答题形态学重建是什么？测地膨胀和腐蚀是如何应用于形态学重建的？
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