形态学分水岭是一种基于图像梯度和区域扩展的分割方法。它首先通过计算图像的梯度来确定潜在的分割边界，然后以梯度图像为基础构建水域，并通过水域的扩展过程将图像分割为不同的区域。形态学分水岭方法在图像分割中常用于处理复杂纹理和重叠目标等场景，并在计算机视觉和医学图像处理中得到广泛应用。
问答题形态学重建是什么？测地膨胀和腐蚀是如何应用于形态学重建的？
问答题形态学边界提取是什么？它在图像处理中的作用是什么？
问答题小波编码是什么？它在图像压缩中的作用是什么？
问答题什么是行程编码和比特平面编码？它们如何应用于图像压缩中？
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