填空题学习系统是自适应系统的()。
填空题神经网络具有固有的(),这一特性给非线性控制问题带来新的希望。
填空题模糊逻辑是一种模拟()的逻辑。
填空题根据系统结构的复杂性把专家控制系统分为两种形式,既专家控制系统和()。
填空题学习作为一种过程,它通过各种各种输入信号,并从外部校正该系统,从而使系统对()具有特定响应。
填空题应用要求进行创新,提出新的控制思想,进行新的集成开发,以解决未知环境中()的控制问题。
填空题模糊控制可与神经控制原理组合起来,形成新的()。
填空题计算机网络的组成基本上包括计算机、网络操作系统、传播介质和相应的()四部分。
填空题DPS系统通过交互作用策略,把系统设计集成为一个统一的整体,并采用()的设计方法,并保证问题处理系统能够满足顶部给定的要求。
填空题在运用进化计算方法解决某个任务时,其本质就是在任务的解空间中寻找某种()。
填空题学习与掌握学习控制的基本原理和技术能够明显增强控制工程师对实际控制问题的处理能力,并提供对含有()现实世界的敏锐理解。
填空题神经网络的结构是由()及其互连方法决定的。
填空题模糊控制是建立在()、模糊逻辑和模糊判决基础上的。
填空题基于规则的专家系统是一个计算机程序,该程序使用一套包含在知识库内的规则对工作储存器内的具体问题信息进行处理,通过()推出新的信息。
填空题学习作为一种过程,它通过各种各种输入信号,并从外部校正该系统,从而使系统对特定输入具有()。