判断题Embedding向量的每个维度都对应一个具体的语义特征。
判断题对于大型词汇表，使用稀疏embedding可以减少内存消耗。
判断题Embedding层输出的向量可以直接用于分类任务。
判断题在大模型中，embedding向量通常是预训练的，不需要再进行训练。
判断题Embedding向量的质量完全取决于模型的复杂度和规模。
