判断题顺序后退法（SBS）是从0个特征开始，每次从已经入选的特征中剔除一个特征，使得仍保留的特征组合所得到的J值最大，是一种特征选择的最优算法。
判断题顺序前进法的缺点是不能剔除已入选的特征，无法保证全局最优。
判断题顺序前进法（SFS）是从零开始，每次从未入选的特征中选择一个特征，使得它与已入选的特征组合所得到的J值最大，是一种特征选择的次优算法。
判断题类内类间距离是指各类中各特征向量之间的距离的最大值。
判断题常用的类别可分性度量准则函数有基于类内类间距离和基于概率距离的准则函数。
