判断题顺序前进法的缺点是不能剔除已入选的特征，无法保证全局最优。
判断题顺序前进法（SFS）是从零开始，每次从未入选的特征中选择一个特征，使得它与已入选的特征组合所得到的J值最大，是一种特征选择的次优算法。
判断题类内类间距离是指各类中各特征向量之间的距离的最大值。
判断题常用的类别可分性度量准则函数有基于类内类间距离和基于概率距离的准则函数。
判断题特征提取或特征选择方案的优化，其准则函数都应该与类别可分性呈单调递减关系。
