经典逻辑无法处理不完整及模糊数据。-找考题网

判断题粗糙集的等价关系与传统的集合论的等价关系是一样的。

判断题可拓变换是解决矛盾问题的基本工具。

判断题如果映射函数选择得当，输入空间的线性不可分问题在属性空间（即特征空间）将转换为线性可分问题。

判断题最优分类界面由支持向量来决定。

判断题Fisher判别方法只能处理线性数据。

判断题经典的主成分分析一种非线性算法。

判断题所谓正交，指的是变量互不相交。

判断题一般常见的降维方法是基于线性的，无法满足现实需求，而核函数方法却可以解决线性方法无法解决的问题。

判断题实现模糊聚类的关键是建立模糊相似矩阵。

判断题不同的模糊神经元模型是通过采用不同的模糊神经元算子得到的。

判断题模糊神经网络都是采用sigmoid函数进行神经元运算。

判断题隶属度函数不可能是任意形状的曲线。

判断题模糊集是一种边界分明的集合。

判断题模糊逻辑主要模拟人脑的逻辑思维，具有较强的数据处理能力。

判断题不管是神经网RBF络，还是Hopfield神经网络，都是通过sim函数来对训练后的网络进行仿真。