两类样本的均值矢量分别为m1=(4,2)T和m2=(-4,-2)T,协方差矩阵分别为:,两类的先验概率相等,试求一维特征提取矩阵。
总的类内散布阵可以算得:
问答题已知二维样本:
问答题现有样本集:,试用K-means{C-均值}算法进行聚类分析(类数C=2),初始聚类中心为(0,0)T、(0,1)T。
问答题假设两类模式服从如下的正态分布: 求使最大化的一维特征空间的变换矢量。
问答题使用Fisher线性判别方法给出这两类样本的分类面。
问答题用K-L变换求其二维特征空间,并求出其特征空间的坐标轴。