现有样本集:,试用K-means{C-均值}算法进行聚类分析(类数C=2),初始聚类中心为(0,0)T、(0,1)T。
问答题假设两类模式服从如下的正态分布: 求使最大化的一维特征空间的变换矢量。
问答题使用Fisher线性判别方法给出这两类样本的分类面。
问答题用K-L变换求其二维特征空间,并求出其特征空间的坐标轴。
问答题请分析两种结果的异同及原因。
问答题试对该细胞x基于最小风险的贝叶斯决策方法进行分类。