分类:用已知类别的样本训练集来设计分类器(监督学习); 聚类(集群):用事先不知样本的类别,而利用样本的先验知识来构造分类器(无监督学习)。
问答题贝叶斯估计算法思想:准则,求解过程
问答题最大似然估计算法思想:准则,求解过程。
问答题什么是参数估计,非参数估计,监督学习,无监督学习?
问答题简述分段线性判别方法
问答题广义线性判别方法。
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问答题超平面的四个基本性质是什么?
问答题什么是模式空间及加权空间,解向量及解区?
问答题模式识别的基本问题有哪些?
问答题模式识别系统的基本组成是什么?
问答题什么是模式及模式识别?模式识别的应用领域主要有哪些?
问答题简述支持向量机的基本思想。
问答题试说明以下问题求解是基于监督学习或是非监督学习: 1.求数据集的主分量 2.汉字识别 3.自组织特征映射 4.CT图像的分割
问答题线性分类器三种最优准则。
问答题监督学习与非监督学习的区别。